Seminar in Finance and Accounting: Business Cases in Agentic AI

Kurs-Informationen:

Betreuung: Timo Deller, Hanna Scholta Nerb

Sprache: Deutsch
SWS: 4 (6 ECTS)

Registrierung: Maximal 20 Personen; bis 13. April 2026 über den folgenden Link: https://forms.gle/ff98vi4mXuREuEaDA 

Beschreibung:

Agentische KI verändert grundlegend, wie Organisationen über Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und operative Effizienz nachdenken. Dennoch fällt es den meisten Unternehmen schwer zu erkennen, wo der tatsächliche Mehrwert liegt.

Dieses Seminar bringt Sie direkt an diese Schnittstelle. Gemeinsam mit einem Partnerunternehmen arbeiten Sie daran, eine tragfähige agentische KI-Lösung für einen klar definierten Geschäftsprozess zu identifizieren, zu bewerten und zu entwickeln. Der Fokus liegt auf praxisnahen Experimenten mit Tools sowie auf der Entwicklung einer strukturierten, wirtschaftlich fundierten und technisch belastbaren Lösung, die implementiert werden könnte.

Am Ende des Seminars werden Sie in der Lage sein:

• KI-Potenziale innerhalb realer organisatorischer Prozesse systematisch zu identifizieren
• KPI-basierte Validierungsrahmen zu konzipieren und messbare Ausgangswerte zu definieren
• Technische Architekturen (LLMs, agentische Systeme, Workflow-Automatisierung) zu bewerten und Architekturentscheidungen zu begründen
• Operative Verbesserungen in konservative Modelle zur wirtschaftlichen Wirkung zu übersetzen
• Einen funktionsfähigen Prototypen oder ein MVP zu entwickeln, das die Kernlogik und Machbarkeit demonstriert
• Komplexe technische und wirtschaftliche Argumentationen auf Managementebene zu präsentieren

Zeitleiste:

• Phase 1 - Problemdefinition
  • Wochen 1-2: Kick-off mit Unternehmen, Eingrenzung des Prozesses
  • Woche 3: KPI-Definition und Validierungsdesign
• Phase 2 - Design & Analyse
  • Wochen 4-6: Wirtschaftliche und prozessbezogene Analysen sowie Entscheidung über die technische Architektur
  • Woche 7: Zwischenpräsentation mit dem Unternehmen
• Phase 3 - Entwicklung & Übergabe
  • Wochen 8-12: Prototypenentwicklung und iterative Verfeinerung
  • Wochen 13-14: Wirtschaftliche Bewertung und abschließende Management-Präsentation

Abgaben (inkl. Gewichtung in % der Endnote):

• MVP eines KI-Agenten (50 %) - Prototyp zur Demonstration der Kernlogik und Machbarkeit
• Schriftlicher Bericht (30 %) - End-to-End-Dokumentation aller Ergebnisse
  • Problemstellung
  • Wirtschaftliche Bewertung im Rahmen eines Business Case
  • Technische Architektur des MVP
• Abschlusspitch (20 %) - Management-Pitch vor Stakeholdern